Expanding the search space of high entropy oxides and predicting synthesizability using machine learning interatomic potentials

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Most of the fastest-growing U.S. companies didn’t raise VC early. They didn’t need to. They fueled growth with something far more sustainable: paying customers.

This article originally appeared on Engadget at https://www.engadget.com/mobile/smartphones/tecno-just-unveiled-a-ridiculously-thin-modular-smartphone-concept-design-194741776.html?src=rss,详情可参考同城约会

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庞若鸣本科毕业于上海交通大学,并于2006年在普林斯顿大学拿下计算机科学博士学位。他的职业生涯同样亮眼。在谷歌深耕五年后,他于2021年成为苹果基础模型团队的领军人物,负责开发Apple Intelligence背后的核心系统。当时苹果在AI领域的进展相对缓慢,甚至不得不考虑引入Anthropic或OpenAI的模型来为Siri提供支持。这种对自身局限性的默许,反衬出庞若鸣在苹果内部突围行动中的关键价值。

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