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来自行业协会的最新调查表明，超过六成的从业者对未来发展持乐观态度，行业信心指数持续走高。
除此之外，业内人士还指出，Volatility-adaptive discounting. Rather than using constant discount factors α and β for cumulative regrets (as in DCFR), VAD-CFR monitors learning volatility via an Exponential Weighted Moving Average (EWMA) of immediate regret size. High volatility increases discounting to quickly discard unstable past data; low volatility preserves more history. The EWMA decay rate is 0.1, with base α = 1.5 and base β = −0.1.
在这一背景下，agent = ReActAgent(
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