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不可忽视的是,如前所述,让CPU访问GPU显存是测量PCIe延迟的另一种方法。在T1000上分配的、主机可见的设备内存从CPU端来看是不可缓存的,这可能是为了确保一致性。如果缓存不发挥作用,那么较小的测试规模可以提供最佳的基准延迟估计,因为它们不会遇到地址转换惩罚或页面错误。在此,我将4 KB测试规模下的CPU到显存结果与上述GPU到系统内存的结果并排绘制。两种测量方法之间存在一些差异,但不足以描绘出不同的图景。

不可忽视的是,Python取得了平衡:解释器启动迅速,但导入繁重的科学计算库(NumPy、SciPy、Pandas)会带来明显的延迟。然而,一旦Jupyter notebook会话运行起来,响应性通常是流畅的,尤其是在避免重新导入库的情况下。

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