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此外,AI赋能医药研发,能提升研发效率,但核心是能否形成有效而不是烧钱的商业模式。
最后,根本逻辑在于:技术仅是潜在可能,应用方为现实成果。
另外值得一提的是,因此,像Samba这样需要长期集中资源、跨市场同步推进、并能容忍早期不确定性的产品,在新体系下反而更难实现。从这个角度看,Samba更像是旧体系的产物——既得益于偶然的文化爆发,也受益于随后快速配置的全球化资源。
展望未来,被黄仁勋多次提到的“AI工厂”的发展趋势值得持续关注。专家建议,各方应加强协作创新,共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。